层要用一片硅晶圆，所以成本高，你们干脆把硅中介层换成了其他材料，通过牺牲连接密度，降低成本。”

    “不是廉价版，是性价比版。”

    陆飞嘴角一翘，“不管是三星，还是台积电，这么大的成本差距，都不可能短时间之内通过技术消弭，可以说，复芯的info技术，是目前全球极致性价比的先进封装技术！”

    “这么看来，我好像没有拒绝跟复芯合作的理由。”黄仁勋摸了摸下巴，当即承诺。

    如果三星的报价没有低于每平方毫米3.5美分的话，如果得到的最终样品通过英伟达的检测评估的话，英伟达就把大订单交给复芯。

    “明智之举！”

    陆飞嘴角一笑，“英伟达不是今年准备要增加产能吗，正好可以用上复芯的封装。”

    黄仁勋也不隐瞒，反正也瞒不住陆老爷，他可是英伟达的大股东兼董事，早晚也会知道，英伟达今年首次推出了基于arm指令集的超高效定制架构cpu，而且明年的话——

    会发布geforce gtx600系列显卡。

    这类显卡，大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能，从而大幅提升能效比。

    “你打算把计算卡和游戏卡分开发展？”

    陆飞挑了挑眉。

    “对，英伟达的计算卡比amd弱，但游戏卡，绝对是英伟达的强项，我准备全力冲刺游戏卡，让最好的图形技术变得更加便宜！”

    黄仁勋说：“当然，英伟达也不会放弃移动端的gpu，今年我们要推出两款，上半年是双核的tegra2，下半年会是全球首款四核的tegra3，都能用在手机、平板上。”

    说到移动端，陆飞不免尴尬，“呃，本来是我提出合作共研移动gpu……”

    “没关系，跟你们合作gpu，可给英伟达积累了宝贵的经验，而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”黄仁勋笑嘻嘻，“刚推出的tegra2，已经有htc、小米、摩托罗拉上门来合作，在移动gpu，超越了amd！”

    “那就好。”

    陆飞笑意更浓。

    黄仁勋的心愿之一，就是干翻amd！

    “我这次来，给复芯拉订单不是重点，关键是奔着cuda来的。”

    陆飞翘起了腿。

    cuda可是英伟达制霸人工智能的核武器，刚一推出，就挑动gpu计算专用的崛起，打个比方，假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力，那么扔一道高等数学方程下来，数学教授轻松搞定，100个小学生会当场懵逼。

    但如果扔的是100道四则运算题，那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。

    教授扮演的是cpu的角色，那100个小学生扮演了gpu那100个核心的角色，而那100道四则运算题，也就是通用gpu计算。

    cuda的应用，就可以利用gpu的并行处理能力应对最复杂的计算挑战，而恰恰，人工智能深度学习所依赖的便是通用gpu计算！

    英伟达推出全球首款一体化深度学习超级计算机，dgx－1，就直接捐给初创的openai。

    “你想要怎么合作？”

    黄仁勋扶了扶眼镜。

    “我注意到英伟达的人工智能部门，从去年的一百多人，已经扩充到将近千人，说明你觉得人工智能是未来的方向之一，所以把宝押在人工智能，对吗？”陆飞喝了口水。

    “我是想把英伟达从显卡硬件公司转型成人工智能公司，所以才力排众议，把cuda开源，作为匹配所有gpu芯片的免费平台。”

    黄仁勋有一种志同道合的感觉。

    “那正好，复芯现在也有一支上千人的人工智能团队。”陆飞图穷匕见。

    就像谷歌和逻辑合作的安卓系统一样，复芯也想跟英伟达联手搞cuda平台，最好能扩展编程语言，让开发人员能够轻易地对gpu进行编程，有利于构建gpu生态系统。

    “我和英伟达能得到什么？”

    黄仁勋面带微笑，cuda已经搞了5年，虽然一直在赔本赚吆喝，但也不是复芯说介入，就能介入，好歹也要给点好处才行。

    “你能得到我的支持。”<-->>

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